用語集
Model Context Protocol（MCP）とは
Model Context Protocol（MCP）は、2024年11月にAnthropicが公開したオープン標準で、AIアプリケーションが外部のツールやデータソースに接続する方法を定義します。モデルが関数を呼び出しリソースを読み取るための統一的な手段を提供し、従来ツールごとに個別実装が必要だった連携を置き換えます。
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MCP以前は、モデルをCRM・データベース・ファイルストレージに接続するには、モデルとツールの組み合わせごとに個別のアダプタを書く必要があり、連携の組み合わせは掛け算で増えていきました。MCPはこれを逆転させます。ツール側が一度MCPサーバーを公開すれば、MCP対応のあらゆるクライアントから利用できます。
プロトコルは3つのプリミティブを定義します。Toolsはモデルが呼び出せる関数、Resourcesはモデルが読み取れるデータ、Promptsはサーバーが提供する再利用可能なテンプレートです。通信はローカルプロセスならstdio、リモートサーバーならHTTPを使います。
MCPはA2Aプロトコルと混同されがちですが、エージェントシステムを設計する人にとってこの区別は重要です。MCPはモデルと自身の能力をつなぎ、A2Aは独立したエージェント同士をつなぎます。エージェントは通常その両方を使います——内側はMCPで自社ツールへ、外側はA2Aで他組織のエージェントへ。AgentDoorはA2A層に位置し、買い手のエージェントとベンダーのエージェントがどのように構造化された対話を行うかを扱います。それぞれが自社システムにどう接続するかは扱いません。
よくある質問
- MCPはA2Aプロトコルの競合ですか？
- いいえ。両者は異なるレイヤーで機能し、併用が一般的です。MCPはモデルからツール・データへのアクセスを標準化し、A2Aは独立したエージェント間の通信を標準化します。
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