# llms.txtとは

> llms.txtは、2024年9月にJeremy Howard氏が公開した提案標準で、サイトのルートに置くMarkdownファイルです。そのサイトが何であり、どのページが重要かを、リンク付きの簡潔なマップとして言語モデルに提供します。robots.txtがクローラーの許可を扱うように、llms.txtはLLMの限られたコンテキストウィンドウという課題を扱います。

最終更新: 2026-08-02

フォーマットは意図的にシンプルです。サイト名やプロジェクト名のH1（唯一の必須要素）、任意の引用ブロックによる要約、そして読む価値のあるページへのMarkdownリンクをH2セクションで並べたリスト。関連する慣行として、各ページのURLに.mdを付けた同一URLでクリーンなMarkdown版を提供する方法があり、全ページのテキストを1ファイルにまとめたllms-full.txtを公開するサイトも多くあります。

採用は双方にとって任意です——サイトはファイルを公開でき、AIシステムはそれを読むことを選べます。したがって現時点での価値は、低コストなGEO（生成エンジン最適化）の基盤としてが最大です。1リクエストで、サイト自身の視点による「何が重要か」を添えて、回答エンジンやエージェントにサイトを読み取り可能にします。

エージェント主導の選定に備えるベンダーにとって、llms.txtは「エージェントの入口」に至るスペクトラムの受動的な端にあたります。llms.txtは訪問したエージェントに読むべきものを伝え、対話的なエンドポイントはエージェントの実際の質問に答えます。AgentDoorは自サイトでその両方（llms.txtとllms-full.txt）を公開しており、買い手のエージェントの訪問を見込むベンダーにとっての基本装備と位置づけています。

出典: [1] https://llmstxt.org/

## 関連用語

- [Model Context Protocol（MCP）](https://agent-door.com/ja/glossary/model-context-protocol)
- [エージェント間コマース](https://agent-door.com/ja/glossary/agent-to-agent-commerce)

## よくある質問

### llms.txtはrobots.txtと同じものですか？

いいえ。robots.txtはクローラーに「アクセスしてよい範囲」を伝え、llms.txtは言語モデルに「何を読む価値があり、サイトがどう構成されているか」を伝えます。前者は許可、後者はキュレーションであり、通常は両方を公開します。

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HTML 版: https://agent-door.com/ja/glossary/llms-txt